METHOD / 01

把策略变成可复查的规则,
而不是一句“该买了”。

红利雷达把来源中的操作思路拆成输入、公式、触发状态和记录。页面只回答“你设定的规则是否被触发”,不回答“这笔投资是否适合你”。

每日批量基金池

每日脚本从公开基金代码表筛选名称包含红利、股息、高息或现金流的境内 ETF,再批量读取最多 750 个前复权交易日和公开分红页面。榜单先按低位、中部、高位、历史不足排序,同一区间再按一年和半年位置从低到高排列。名称筛选可能漏掉相关基金或包含不完全同类基金,因此这里只是发现工具,不是基金推荐。

首次进入:历史区间定位

用户还没有持仓时,系统直接读取近 126 个和 250 个交易日的最高价、最低价,计算现价在两个区间中的线性位置。近一年位置不高于 35%、近半年不高于 45% 时进入“底仓观察区”;任一周期达到一年 70% 或半年 75% 时提示“先不追价”;其余为区间中部。默认按 20 万元模拟,首档只换算 25% 的金额,修改资金不会改变位置判断。这组区间阈值是产品辅助规则,不是视频原话。

区间位置(现价 − 周期最低价) ÷ (周期最高价 − 周期最低价) × 100%

价格阶梯

价格阶梯对应视频中的基础分档规则。以首次建立底仓的成交价为锚,首次投入计划资金的 1/4;相对基准价下跌 5%、7.5%、10% 时,每到一档都固定追加计划资金的 1/4。因此 25%、50%、75%、100% 表示一至四笔累计投入,并不是按下跌后的持仓市值补足,也不是最后一档再投入 100%。相对同一基准价上涨 3%、4%、5% 时,依次观察减持当时持仓的 25%、50%、90%。

价格偏离(现价 − 基准价) ÷ 基准价 × 100%

股息率区间

默认把近 12 个月每份现金分红除以当前价格。视频把 5% 开头称为偏高,方向上“越高越买”;约 4%–4.5% 是估值中枢;3% 开头偏低,方向上“越低越卖”。4.5%–5% 只标作中枢上方观察区,因为视频没有为这段区间规定操作。视频也没有规定高股息时必须买到 100%,或低股息时必须减到 25%,所以系统不输出伪精确仓位。价值中枢可能随分红增长缓慢移动;没有有效分红记录时保持未知。

近 12 个月股息率TTM 每份分红 ÷ 现价 × 100%

为什么还要看指数结构

高股息并不等于低风险。行业过度集中、成分股盈利恶化、分红政策变化、基金规模和流动性都会改变结果。平台保留指数名称与来源入口,但不把行业集中度自动翻译成买卖结论。

低频回测怎么算

价格阶梯回放使用每日收盘价,不做分秒级撮合。首日按收盘价投入 25%;相对该固定基准价跌 5%、7.5%、10% 时各投入一次初始资金的 25%;涨 3%、4%、5% 时各执行一次视频给出的减持比例。已发生的每份现金分红按当日持有份额加入现金。结果未扣除手续费、滑点、税费,也不给闲置现金计息;“同期一次买入”同样计入同期分红。股息率区间回放则逐日汇总向前 12 个月分红,只显示区间变化、数据覆盖和同期价格表现,不虚构固定买卖比例或策略收益。历史路径只能检查规则行为,不能预测未来。

邮箱提醒边界

提交邮箱后会收到一枚 10 分钟有效的 6 位验证码;只有在当前页面输入并验证成功,所选基金的提醒才会生效。验证时的观察状态会作为基线,之后仅在状态键变化时发送,避免每天重复打扰。验证码最多尝试 5 次,重新发送会让上一枚失效。提醒邮件会显示数据更新时间和来源,内容仍是规则触发/观察,不是下单指令。

证据边界

  • 来源明确支持:轻仓底仓、预留资金、价格阶梯、股息率观察线、指数波动与分红频率筛选。
  • 产品实现补充:批量名称筛选、半年/一年历史区间定位、默认模拟资金、低频回测、固定四分之一金额换算、交易日志、本地缓存、导入导出和数据缺失状态。
  • 明确排除:收益承诺、自动交易、融资加杠杆、对单只基金的推荐与未核实的未来分红。
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